已知P(A非)=0.3,P(B)=0.4,P(AB非)=0.5,求条件概率P(B|AUB非)?
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P(B|AUB_)=P((AUB_)∩B)/P(AUB_)
分子:P((AUB_)∩B)=P((AB)U(B_B))=P(ABU∅)=P(AB)
分母:P(AUB_)=P(A)+P(B_)-P(AB_)=P(A)+1-P(B)-P(AB_)
根据已知求上面不知道的P(A)=1-P(A_)=0.7;P(AB_)=P(A)-P(AB),所以P(AB)=P(A)-P(AB_)=0.7-0.5=0.2
所以分子=0.2,分母=0.7+1-0.4-0.5=0.8
最后结果是0.2/0.8=0.25
条件概率:事件A在另外一个 事件B已经发生条件下的发生 概率。条件 概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”。
是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散 随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。这称为 边缘化( marginalization)。 A的边缘概率表示为 P( A), B的边缘概率表示为 P( B)。
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①已知P(A非)=0.3则P(A)=1-P(A非)=1-0.3=0.7,P(B)=0.4则同理得P(B非)=0.6;
②P(AB)=P(A-AB非)因为AB非含于A所以P(AB)=P(A)-P(AB非)=0.7-0.5=0.2
③又P(A∪B非)=P(A)+P(B非)-P(AB非)=0.7+0.6-0.5=0.8
④P(B/A∪B非)=P〔(A∪B非)∩B〕/P(A∪B非)=P(A∩B)/P(A∪B非)=0.2/0.8=0.25
附:P〔(A∪B非)∩B〕=P(A∩B)可画图得知。
②P(AB)=P(A-AB非)因为AB非含于A所以P(AB)=P(A)-P(AB非)=0.7-0.5=0.2
③又P(A∪B非)=P(A)+P(B非)-P(AB非)=0.7+0.6-0.5=0.8
④P(B/A∪B非)=P〔(A∪B非)∩B〕/P(A∪B非)=P(A∩B)/P(A∪B非)=0.2/0.8=0.25
附:P〔(A∪B非)∩B〕=P(A∩B)可画图得知。
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