申请生物信息学博士生,计算机方向好还是生物医学方向
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选择方向跟自己的兴趣和以后的就业相关,我仅仅能给出大概的概念,供你参考
计算机方向的生物信息学基本都偏向大数据处理(也有写例外,看导师的方向),类似基因注释,核苷酸变异,序列分析,序列比对,药物代谢等,需要具有计算机和统计学的相关知识,就是已经有算法了,但是数据较多,你需要用计算机编程(或工具箱)处理数据得出结论。着重点在数据上面,如果没有数据很难做,有数据就很好做,很多的生物信息学分析师都是这类方向。
生物医学方向的分为两种,一种是自动化方向,是工科,偏重算法设计,需要计算机编程和数学知识的储备,方向有结构设计,核苷酸编码方式、力学结构、热力学结构,开发新的算法重新计算基因的各种相关性和功能,基本就是已有数据,大部分数据网上都能找到,然后自己开发算法重新对已有的数据进行重新分析和计算,要求比别的算法更精确,更能发现隐藏信息,偏重点在算法设计上面,生物信息学算法分析师属于这类。
另外一类生物医学的介于两者之间,即做部分算法(很少,属于改进部分参数的范畴),又处理数据,不同点在于很多数据是自己或实验室一起做出来的,也就是说可能需要做实验,很多的数据都跟疾病相关,生物信息学公司应该比较喜欢要这种人才。
计算机方向的生物信息学基本都偏向大数据处理(也有写例外,看导师的方向),类似基因注释,核苷酸变异,序列分析,序列比对,药物代谢等,需要具有计算机和统计学的相关知识,就是已经有算法了,但是数据较多,你需要用计算机编程(或工具箱)处理数据得出结论。着重点在数据上面,如果没有数据很难做,有数据就很好做,很多的生物信息学分析师都是这类方向。
生物医学方向的分为两种,一种是自动化方向,是工科,偏重算法设计,需要计算机编程和数学知识的储备,方向有结构设计,核苷酸编码方式、力学结构、热力学结构,开发新的算法重新计算基因的各种相关性和功能,基本就是已有数据,大部分数据网上都能找到,然后自己开发算法重新对已有的数据进行重新分析和计算,要求比别的算法更精确,更能发现隐藏信息,偏重点在算法设计上面,生物信息学算法分析师属于这类。
另外一类生物医学的介于两者之间,即做部分算法(很少,属于改进部分参数的范畴),又处理数据,不同点在于很多数据是自己或实验室一起做出来的,也就是说可能需要做实验,很多的数据都跟疾病相关,生物信息学公司应该比较喜欢要这种人才。
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