什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系 什么
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。
通俗点讲,统计学就是利用统计数据,对其进行描述,分析,总结,或利用统计数据对未来进行预测,推断得出新的统计数据,他们分别是描述统计学和推断统计学,统计数据就是统计学里的一个概念。
为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。
社会统计学与数理统计学的理论统一
据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国和德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数法则和误差理论，才形成了初级的数理统计学。
也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。由于社会统计学广泛地应用于经济和政治，所以得到了各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计学在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。
经过近400年的变迁，世界上已形成社会统计学与数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。统计学家王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系和区别。它们的关系与著名的牛顿力学与相对论的关系非常相似。
相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用；数理统计学在描写随机变量时使用。
我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值 的概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。
以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。
近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。
统计学家王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学共存与互补。社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。
1、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
2、通俗点讲，统计学就是利用统计数据，对其进行描述、分析、总结或利用统计数据对未来进行预测、推断得出新的统计数据。分别是描述统计学和推断统计学，统计数据就是统计学里的一个概念。
扩展资料：
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。
英国统计学家哈斯利特说：统计方法的应用是这样普遍，在生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。
参考资料来源：百度百科-统计学
统计学的统一理论是全球互联网一体化的理论基础
17世纪笛卡尔提出了变量的概念，随之而来的是函数、函数论、方程论、微积分等主流数学的产生，给西方国家带来了新的工业革命；20世纪30年代前苏联学者提出了随机变量的概念，相继概率论、数理统计、信息论、系统论、控制论等学科的崛起，把世界引进了高科技时代；2006年王见定教授首次发现变量、随机变量的区别、联系、以及相互转化关系，从而提出了统计学的统一理论。这个理论正是全球互联网一体化的理论基础，因为互联网中信息的自由流动，正是通过它们的载体变量和随机变量的变化以及相互转化完成的。
