Question

matlab——神经网络

如何用一批数据，建立一个3层bp神经网络，输入层神经元为4个，隐层神经元6个，输出层神经元1个，知道输入和输出，怎么进行训练，来确定权值的大小。
我想知道的是：训练完成之后，怎么得到权值的大小，再通过这个权值，利用另外的输入来预测其输出。

Answer 1

newff建立网络，train训练网络，sim仿真进行预测
具体help以上三个函数
[nb,minb,maxb,na,mina,maxa]=premnmx(traindata,trainlabels);
[nc]=tramnmx(test_patterns,minb,maxb);
net=newff(minmax(traindata),[4，6,1],{'tansig',tansig','purelin'});
net=train(net,nb,na);
nd= sim(net,nc);