如果想做一个数据分析师,需要具备什么知识
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1)具有业务敏感度,反应迅速,能够良好沟通;2)具有数据分析和数据仓库建模的项目实践经验;3)3年及以上数据分析经验,有互联网产品、运营分析经验;4)熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件,熟练运用Python,熟练使用
SQL、Hive等;5)本科或以上学历,数学、统计、计算机、运筹学等相关专业;
SQL、Hive等;5)本科或以上学历,数学、统计、计算机、运筹学等相关专业;
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2020年成为数据科学家需要具备哪些技能?
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1.
以下是专业方面的知识:
1、统计学知识是最基础的必要的,所以应该首先购买统计学的书。
2、数据库方面的知识,要会数据库语言所以还购买要一本sql的书。
3、数据挖掘方面的知识,需要一般数据挖掘的教材来看。
4、应用相应的工具,比如spss、modeler、sas、stata等相关的一款。
下面还有实际分析能力方面,比如市场分析的能力,需要平时多结合实际工作情况,多看一些分析报告。
2.
数据分析师职业要求
:
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;
4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。
以下是专业方面的知识:
1、统计学知识是最基础的必要的,所以应该首先购买统计学的书。
2、数据库方面的知识,要会数据库语言所以还购买要一本sql的书。
3、数据挖掘方面的知识,需要一般数据挖掘的教材来看。
4、应用相应的工具,比如spss、modeler、sas、stata等相关的一款。
下面还有实际分析能力方面,比如市场分析的能力,需要平时多结合实际工作情况,多看一些分析报告。
2.
数据分析师职业要求
:
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;
4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。
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