申请美国CS硕士如何选校?

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2020-05-19 · 百度认证:Pivot中枢留学官方账号
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首先,要看你的本科是什么专业:
如果本科就是计算机科学专业,推荐直接选择CS硕士,因为CS近些年在北美非常吃香,在找工作时靠简历就能通过很多初期筛选。
如果你对一些特殊课题感兴趣,比如大数据、Data Science, Data analytics专业等等,可以选择一些专业名称是CS,但是课程选择具有倾向性的项目;
如果对Robotics或Game Design这些专业感兴趣,那么Top高校的优势就更显著了:顶尖的实验室和教授,丰富的科研资源和人际资源,这些都会为未来职业发展做铺垫。建议前期申请可以通过邮件和教授取得一些比较私人的联系,对未来发展很有帮助。
如果本科没有CS背景,但是想毕业寻找到CS方面的工作,那么这些项目会有帮助:
UPenn MCIT/USC CS37:这两所大学首先排名很优秀,并且课程设置有一些CS基础课程,很适合转专业同学。但是申请人数很多,申请需要早做准备,尽早收集信息做针对性的申请。
还有比较推荐NEU的CS项目,在硅谷,西雅图,波士顿都有校区。而且有一个很大的优势——可以就读时做Co-op,实习机会非常多。可以选择一个学期到大厂实习,积累职业背景,而且还可以在实习期间或暑假选网课补修学分,不会影响毕业时间。
匿名用户
2020-07-30
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首先明确一点就是,并不是所有的排名靠前的院校每个专 业都特别牛的,有很多的院校也是很水的,所以在选校的时候,一定要注意,不能光看综排,还要结合自己的成绩,背景实力,所申请的专 业等等多个因素,定下来适合自己的愿校。
有的留学中介,根本不会告诉你,定校还要看什么专排,他们更多的是根据综排,一方面可能是由于老师经验不足,他自己都不太了解,所以考虑的就不会那么的全 面,另一方面,就是申请到越名气大,排名越靠前的院校,对他们来说,是非常好的一个案例,可以用来说服下一波学生,但是你去了以后,所学的这个专 业发现很水,那后悔也来不及了。
所以在清楚这所有的因素后,才定校,才是稳妥又明智的作法,我申请CS专 业的美研的时候,签的是慧德留学这家中介,他家对后期老师的要求非常严格,这样也是对学生负责,他家后期老师zui低的也是有五年工作经验的,对于美国各大院校的哪个专 业比较好,哪个院校有好的项目,哪个院校教学质量高等等,后期老师都了如指掌,而且当时还帮我分析了CS专 业的发展方向及未来的趋势,给了我很多意见和建议,当时帮我分析,如果是我打算回国就业的话,可以选择综排高点的院校,如果是打算留在美国就业的话,那么一定要看哪所院校的CS专 业好,分析的很到位。我觉得假如我要是签了别家没有什么经验的老师带我,肯定是不能帮我申请到UIUC的。
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2021-02-01 · 找留学中介,先上留学监理网
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美国研究生cs专业申请研究生如何选校

对于申请MS的同学美国大学cs专业选校是非常简单的。对照学校排名list,Ivy和top10学校申几个,20-30申几个,30-50申几个就可以了。50名以后的,可以不看了。

美国研究生cs专业申请phd如何选校

对于申请PHD的同学,选校是一个长期的过程。理性的选校过程应该包括几个阶段。首先要考察自己的背景,结合跟自己类似背景的师兄师姐的去向,以确定自己的定位。通常的做法是在自己的定位区段多申若干所,然后比较考前的和比较靠后的补申一些。我个人认为这个做法过于机械。背景是很难被量化的东西,GPA/GT之类的还好说,但是推荐信、论文、研究经历这些就千差万别了。申请者可能通过一封推荐信、或者一篇论文、一个项目经历而摘取名校全奖,而且这种情况不在少数。对于在研究经历或推荐信这部分有突出亮点的同学,可以大胆尝试申请牛校,对于没有这些的申请者(比如我),应采取相对保守的策略。

美国研究生cs专业院校推荐

1、卡耐基梅隆大学(CMU)

CMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥,实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系,后来又发展成为计算机科学学院,曾诞生过5位“图灵奖”获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业,但科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期,但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是,CS的master项目和Ph.D是不一样的项目,master主要以就业为导向,学生毕业后大都直接工作,即使申请Ph.D也不会有优待。

2、斯坦福大学

Stanford的CS设在工学院,规模较大,Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面,斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。

而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷,也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目,开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。

3、麻省理工学院(MIT)

MIT作为举世闻名的理工学院,曾为CS的发展作出巨大贡献。MIT开设了许多计算机相关专业,还有一个计算工程中心(Center for Computational Engineering,CCE),开设了两个交叉项目,MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering(计算科学与工作博士)。硕士项目时长12-18个月,PhD项目则需要4-7年完成,要求申请者硕士毕业,拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请,需先入读该项目所参与系的硕士(MS)项目。

4、加州大学伯克利分校(UCB)

UCB的CS专业和EE一起成立了EECS院系,不仅开设了CS、EE专业,还有Electrical and Computer Engineering、Computer Science and Engineering这样的交叉混合专业。该校的MS in Computer Science适合那些以研究为导向但又不打算立刻读Ph.D的学生,申请要求和申Ph.D的要求一样。这个项目灵活性更强,毕业后既可以选择就业,也可以选择读Ph.D。项目时长1~2年,只接受秋申,不要求申请者本科专业为CS或EE,但最好有理工科背景,每年招收230人左右。

5、伊利诺伊香槟分校(UIUC)

UIUC的CS实力一流,曾经创造过许多辉煌。在CS Department下面设有MS&Ph.D项目,适合以学术研究为目标的学生,还有Professional Masters Program(MCS),是一个不需要理论研究的项目,注重实用性。可以在MOOC上完成,也可以在学校完成,时长2~3个学期。

如果想知道以自己目前的成绩是否达到哪些院校的录取要求,或者以目前的成绩水平能申请到国外什么层次的院校,可以把你的gpa平均分、雅思/托福成绩、专业院校背景输入到这个留学志愿参考系统,系统会自动匹配出与你情况相似的申请案例,查看他们成功申请到了哪些大学,这样子就可以了解目前你的成绩水平能申请到国外哪些大学了,对自己择校有个比较精确地定位。

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