python适合做人工智能的编程语言吗?
13个回答
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当然,Python是人工智能的首选语言。具体原因如下:
Python在设计上坚持了清晰的风格,让Python成为了一门简单、易读、易维护的语言,让大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。机器学习应用程序是非常复杂的,多阶段的工作流程,而Python的语言设计在机器学习中很有帮助,就是可以提供高层的、基于对象的任务抽象。
其次,Python还提供了机器学习的代码库。Python提供大量的机器学习的代码库和框架,在数学运算方面有NumPy、SciPy,在可视化方面有MatplotLib、SeaBorn,结构化数据操作可以通过Pandas,针对各种垂直领域比如图像、语言、文本在预处理阶段都有成熟的库可以使用。
最后,Python功能强大。Python在机器学习领域之中可以说是大放异彩的。不仅仅只是说一个功能而已,而是Python整体的语言包,一种易学易用的语言,它的生态系统拥有第三方代码库可以覆盖广泛的机器学习用例和性能,可以帮助我们完成更好的工作。
Python在设计上坚持了清晰的风格,让Python成为了一门简单、易读、易维护的语言,让大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。机器学习应用程序是非常复杂的,多阶段的工作流程,而Python的语言设计在机器学习中很有帮助,就是可以提供高层的、基于对象的任务抽象。
其次,Python还提供了机器学习的代码库。Python提供大量的机器学习的代码库和框架,在数学运算方面有NumPy、SciPy,在可视化方面有MatplotLib、SeaBorn,结构化数据操作可以通过Pandas,针对各种垂直领域比如图像、语言、文本在预处理阶段都有成熟的库可以使用。
最后,Python功能强大。Python在机器学习领域之中可以说是大放异彩的。不仅仅只是说一个功能而已,而是Python整体的语言包,一种易学易用的语言,它的生态系统拥有第三方代码库可以覆盖广泛的机器学习用例和性能,可以帮助我们完成更好的工作。
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先来上两张图人工智能和Python的图。
从上图可以看出,人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块,而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库,像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库,基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在Python中全都能找到对应的库来进行处理。
所以,要想学习AI而不懂Python,那就相当于想学英语而不认识单词,所以,Python学起来吧。
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是的,Python有很多人工智能应用方面比较方便的库比如Numpy.pandas。
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有一定的事实证明,Python语言更适合初学者,Python语言并不会让初学者感到晦涩,它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障,初学者在学习Python的同时,还能够锻炼自己的逻辑思维,同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易,有的人可能看完了Python语法觉得特别简单,但再往后看就懵了,因为到后期发现并不能学以致用,理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门,一般在2W左右,根据自己的实际需要实地了解,可以先在试听之后,再选择适合自己的。
学习编程并非那么容易,有的人可能看完了Python语法觉得特别简单,但再往后看就懵了,因为到后期发现并不能学以致用,理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门,一般在2W左右,根据自己的实际需要实地了解,可以先在试听之后,再选择适合自己的。
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非常适合,也是现在用于人工智能的主要语言。
Python,简单易学,代码可读性很强,有大量的模块可以直接使用。
Python,简单易学,代码可读性很强,有大量的模块可以直接使用。
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