人工智能需要什么基础?

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孛迎8M
2022-07-03
知道答主
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  1. 首先,你需要学一门适合人工智能的语言并学习其基础知识(如Python、R),推荐选择Python,下文我会说明Python怎么学习人工智能。

  2. 人工智能的本质是数学。如果你想真正透彻理解人工智能算法原理的话,你需要学习高等数学,具体内容如下图:

  3. 人工智能数学基础

    如果你选择了Python,还需要学习一下人工智能所需要的第三方库(Pandas、Numpy、openCV、Matplotlib等),Pandas、Numpy是数据处理的,openCV是图像处理的,Matplotlib是画图的。


以上是人工智能的基础,下文将阐述人工智能学习路线:

一.机器学习:

  1. 你需要学习一下机器学习的经典算法(如线性回归、逻辑回归、KNN、K-Means等)以及一些机器学习的第三方库,如scikit-learn.

  2. 练习。练习是巩固所学知识的一个重要方法。可以在Kaggle平台上参加一些新手比赛,如著名的泰坦尼克号乘客生存率预测。

二.深度学习:

  1. 购买显卡。深度学习的学习对显卡的要求比较高,因此一张不错的显卡是十分必要的。而且注意要买英伟达的显卡,也就是N卡。因为一些深度学习的框架(特别是tensorflow)只能在英伟达的显卡上跑,目前推荐购买RTX2070,性价比较高。买别的也可以,但是显存最好大于等于6G。

  2. 在深度学习的学习中,你将接触一个新的概念——神经元网络。你需要学习一些神经网络的经典神经网络,如CNN、RNN。还有一些由它们衍生出来的神经网络结构,如YOLO。

  3. 其次,你需要学习至少一个深度学习库,如tensorflow(常用于工业开发)、pytorch(适合用于研究)。

  4. 练习。练习是巩固所学知识的一个重要方法。可以在Kaggle平台上参加一些正式比赛,也就是有奖金的比赛来提高自己的水平。

杭州一知智能科技有限公司
2023-08-27 广告
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 人... 点击进入详情页
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