并发操作会带来哪些数据不一致性
1个回答
展开全部
并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。
避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术；也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。
丢失修改：两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了(覆盖了)T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。
不可重复读：不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。
读“脏”数据：读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。
避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术；也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。
丢失修改：两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了(覆盖了)T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。
不可重复读：不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。
读“脏”数据：读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。
-
官方服务
- 官方网站
- 官方网站
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
壹寰（深圳）科技文化有限公司
2021-03-27 广告
要找正规专业的公司，行业口碑也比较重要。以上回答如果还觉得不够详细,可以来咨询下壹寰(深圳)科技文化有限公司。91数据恢复是壹寰（深圳）科技文化有限公司旗下专业数据恢复品牌，91数据恢复专注于勒索病毒数据恢复、勒索病毒数据修复、数据库修复、...
点击进入详情页
本回答由壹寰（深圳）科技文化有限公司提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
