f(x+a)泰勒公式
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泰勒公式是将任意函数分解为以下这种简单形式的一种方法
为什么可以这么做?主要是由导数的几何意义而来。
众所周知,导数的物理意义是『变化率』。
譬如二维曲线的一阶导数表征斜率,斜率即 y 随 x 变化的变化率;
譬如二维曲线的二阶导数表征曲度,曲度即一阶导 y' 随 x 变化的变化率;
由此递推,高阶导数永远表征的是其次一阶导数随 x 的变化率,表征在函数图像上就呈现为函数该某点周围曲线形状的变化趋势。越高阶的导数,表征的就是该点处越精细的变化趋势。
我们可以这么思考,设需要分解的原函数为 f(x) ,泰勒分解后的泰勒级数为g(x)
当f(x) 与 g(x) 在某点处的各阶导数都相同时,那么f(x) 与 g(x) 在该点周围的图像也就完全一致,如果这种相同能够保持到无穷阶导数,那么这个『周围』的相似范围也就扩大到无穷大,即f(x)与g(x)在数轴上所有位置都变为相同,即f(x) = g(x)。
所以泰勒公式的关键,也就是f(x) 与 g(x) 在某点处各阶导数值的对应相等。即:
由
故
一般我们将 x=0 代入,就可以求得对应函数的泰勒级数常数项的值了。
总体而言,泰勒公式就是利用各阶导数的近似,来获得整体函数的近似。在数学计算上,就表现为通过计算f(x)的各阶导数,从而获得对应项泰勒常数的过程。
为什么可以这么做?主要是由导数的几何意义而来。
众所周知,导数的物理意义是『变化率』。
譬如二维曲线的一阶导数表征斜率,斜率即 y 随 x 变化的变化率;
譬如二维曲线的二阶导数表征曲度,曲度即一阶导 y' 随 x 变化的变化率;
由此递推,高阶导数永远表征的是其次一阶导数随 x 的变化率,表征在函数图像上就呈现为函数该某点周围曲线形状的变化趋势。越高阶的导数,表征的就是该点处越精细的变化趋势。
我们可以这么思考,设需要分解的原函数为 f(x) ,泰勒分解后的泰勒级数为g(x)
当f(x) 与 g(x) 在某点处的各阶导数都相同时,那么f(x) 与 g(x) 在该点周围的图像也就完全一致,如果这种相同能够保持到无穷阶导数,那么这个『周围』的相似范围也就扩大到无穷大,即f(x)与g(x)在数轴上所有位置都变为相同,即f(x) = g(x)。
所以泰勒公式的关键,也就是f(x) 与 g(x) 在某点处各阶导数值的对应相等。即:
由
故
一般我们将 x=0 代入,就可以求得对应函数的泰勒级数常数项的值了。
总体而言,泰勒公式就是利用各阶导数的近似,来获得整体函数的近似。在数学计算上,就表现为通过计算f(x)的各阶导数,从而获得对应项泰勒常数的过程。
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