d(x-y)方差怎么求
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1. 方差怎么求
方差怎么求 方差怎么求?
方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式:
方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差算术平方根。
扩展资料:
方差的性质
1、设c是常数,则D(c)=0
2、设 X 与 Y 是两个随机变量,则
D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),D(X -Y)= D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。
特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则D(X+Y)=D(X)+D(Y),D(X-Y)=D(X)+D(Y),此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
3、D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即X=c,a.s.其中E(X)=c。
4、D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abCov(X,Y)。
方差的计算
如何求方差?
1/n[(X1-x拔)²+(X2-x拔)²+……+(Xn-拔)²],其中X拔是X1,X2,…,Xn的平均数
简单的说比如一组数2,3,4,5,6
先求它们的平均数,为4;然后用各个数减4再平方,求得的数加起来后再除以数据的个数5,就得到方差了
这道题你先求出x,-1,0,3,5的平均数为(7+x)/5=7/5+x/5,然后用x减平均数再平方,-1减平均数再平方,把5个数都这样做后再加起来除以5等于6.8,解这个关于x的一元二次方程,不难吧。最后可得x,我算出来的是x=-2或5.5
如何计算方差?
方差和标准 注:此公式再某些文献定义中分母为n-1。
如,在MATLAB中使用求方差函数var时, var(x,1)表示除N,而var(x,0)<=>var(x)表示除n-1 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)即期望的偏离程度,称为X的方差。 定义 设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX。
即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差。 由方差的定义可以得到以下常用计算公式: D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 S^2=[(x1-x拔)^2+(x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n 方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。
(1)设c是常数,则D(c)=0。 (2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c^2)D(X)。
(3)设X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。 (4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。
方差是标准差的平方。
方差怎么求 方差怎么求?
方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式:
方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差算术平方根。
扩展资料:
方差的性质
1、设c是常数,则D(c)=0
2、设 X 与 Y 是两个随机变量,则
D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),D(X -Y)= D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。
特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则D(X+Y)=D(X)+D(Y),D(X-Y)=D(X)+D(Y),此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
3、D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即X=c,a.s.其中E(X)=c。
4、D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abCov(X,Y)。
方差的计算
如何求方差?
1/n[(X1-x拔)²+(X2-x拔)²+……+(Xn-拔)²],其中X拔是X1,X2,…,Xn的平均数
简单的说比如一组数2,3,4,5,6
先求它们的平均数,为4;然后用各个数减4再平方,求得的数加起来后再除以数据的个数5,就得到方差了
这道题你先求出x,-1,0,3,5的平均数为(7+x)/5=7/5+x/5,然后用x减平均数再平方,-1减平均数再平方,把5个数都这样做后再加起来除以5等于6.8,解这个关于x的一元二次方程,不难吧。最后可得x,我算出来的是x=-2或5.5
如何计算方差?
方差和标准 注:此公式再某些文献定义中分母为n-1。
如,在MATLAB中使用求方差函数var时, var(x,1)表示除N,而var(x,0)<=>var(x)表示除n-1 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)即期望的偏离程度,称为X的方差。 定义 设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX。
即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差。 由方差的定义可以得到以下常用计算公式: D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 S^2=[(x1-x拔)^2+(x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n 方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。
(1)设c是常数,则D(c)=0。 (2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c^2)D(X)。
(3)设X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。 (4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。
方差是标准差的平方。
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