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什么是SPC?
什么是SPC、SPD与SPA?
1. SPC
SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制,是20世纪20年代由美国休哈特首创的。
SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,发现过程异常,及时告警,从而达到保证产品质量的目的。
这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法,而以控制图理论为主。
但SPC有其历史局限性,它不能告知此异常是什么因素引起的,发生于何处,即不能进行诊断,而在现场迫切需要解决诊断问题,否则即使要想纠正异常,也无从下手。
2. SPD
SPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断,是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。
1980年,张公绪提出选控控制图系列。
选控图是统计诊断理论的重要工具,奠定了统计诊断理论的基础。
1982年,张公绪又提出了“两种质量诊断理论”,突破了传统的休哈特质量控制理论,开辟了质量诊断的新航向。
此后,我国又提出“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”,解决了多工序、多指标系统的质量控制与质量诊断问题。
从此,SPC上升为SPD。
SPD是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断,从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。
目前,我国依据上述诊断理论已开发出两种诊断软件。
一种是依据“两种质量诊断理论”开发的应用软件SPCD2000,用于诊断多工序生产线中上工序对下工序的影响;另一种是依据“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”开发的多元诊断软件DTTQ2000,用于多因素相关条件下的诊断。
而后者同时也考虑了上工序对下工序的影响。
3. SPA
SPA(Statistical Process Adjustment)即统计过程调整,是SPC发展的第三个阶段。
SPA可判断出异常,告之异常发生在何处,因何而起,同时还给出调整方案或自动调整。
SPA从90年开始提出,目前尚无实用性成果,正在发展之中。