Question

决策树优缺点

Answer 1

优点：决策过程更接近人的思维， 因此模型更容易解释；能够更清楚地使用图形化描述模型；速度快；可以处理连续性和离散型数据；不需要任何领域知识和参数假设；适合高维数据。

缺点：

对于各特征样本量不均衡的数据， 信息增益更偏向于那些数值更多的特征；不支持在线学习；容易过拟合；一般来说， 决策学习方法的准确率不如其他模型。

应用决策树决策方法必须具备以下条件：

（1）具有决策者期望达到的明确目标。

（2）存在决策者可以选择的两个以上的可行的备选方案。

（3）存在决策者无法控制的两个以上不确定因素。

（4）不同方案在不同因素下的收益或损失可以计算出来。

（5）决策者可以估计不确定因素发生的概率。