什么是条件概率?
1个回答
展开全部
就两个事件A,B来讲,
如果A发生不会影响B发生,则称A,B相互独立。
而在条件概率中,当P(B|A)=P(B)时也就意味着A发生不会影响B发生,从而有下面的判断方法
P(B|A)=P(AB)÷P(A)=P(B)
即P(AB)=P(A)P(B)
常见的例子可以是:抛两枚均匀的硬币甲,乙,甲出现正面的情形是不会影响乙出现正面的概率的!从而可以把A=甲出现正面,B=乙出现正面,这两个事件就是独立的。
但一般情形下,都需要通过P(AB)=P(A)P(B)的判别比较准确!
而你指的AB=Φ指的是两个事件A,B不相容,即互斥的情形!
不明白可以追问,如果有帮助,请选为满意回答!
如果A发生不会影响B发生,则称A,B相互独立。
而在条件概率中,当P(B|A)=P(B)时也就意味着A发生不会影响B发生,从而有下面的判断方法
P(B|A)=P(AB)÷P(A)=P(B)
即P(AB)=P(A)P(B)
常见的例子可以是:抛两枚均匀的硬币甲,乙,甲出现正面的情形是不会影响乙出现正面的概率的!从而可以把A=甲出现正面,B=乙出现正面,这两个事件就是独立的。
但一般情形下,都需要通过P(AB)=P(A)P(B)的判别比较准确!
而你指的AB=Φ指的是两个事件A,B不相容,即互斥的情形!
不明白可以追问,如果有帮助,请选为满意回答!
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询