什么是条件概率？
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就两个事件A，B来讲，
如果A发生不会影响B发生，则称A，B相互独立。
而在条件概率中，当P（B|A）=P(B)时也就意味着A发生不会影响B发生，从而有下面的判断方法
P（B｜A）＝P（AB）÷P（A）＝P（B）
即P（AB）＝P（A）P（B）
常见的例子可以是：抛两枚均匀的硬币甲，乙，甲出现正面的情形是不会影响乙出现正面的概率的！从而可以把A＝甲出现正面，B＝乙出现正面，这两个事件就是独立的。
但一般情形下，都需要通过P（AB）＝P（A）P（B）的判别比较准确！
而你指的AB＝Φ指的是两个事件A，B不相容，即互斥的情形！
不明白可以追问，如果有帮助，请选为满意回答！
如果A发生不会影响B发生，则称A，B相互独立。
而在条件概率中，当P（B|A）=P(B)时也就意味着A发生不会影响B发生，从而有下面的判断方法
P（B｜A）＝P（AB）÷P（A）＝P（B）
即P（AB）＝P（A）P（B）
常见的例子可以是：抛两枚均匀的硬币甲，乙，甲出现正面的情形是不会影响乙出现正面的概率的！从而可以把A＝甲出现正面，B＝乙出现正面，这两个事件就是独立的。
但一般情形下，都需要通过P（AB）＝P（A）P（B）的判别比较准确！
而你指的AB＝Φ指的是两个事件A，B不相容，即互斥的情形！
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