质量管理的统计方法--概述
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一、内容提要:
这节课主要介绍第十一章质量管理的统计方法
第一节概述第二节抽样检验
二、重点、难点
考试目的主要考察专业技术人员对质量数据的统计、质量变异分析、抽样检验质量管理常用统计方法等内容的应用能力
大纲要求:
熟悉:质量数据的统计,质量变异分析,抽样检验。
第一节概述
一、质量数据
产品检验是指用某种方法(技术、手段)测量、检查、试验和计量产品的一种或多种质量特性并将测定结果与判别标准相比较,以判定每个产品或每批产品是否合格的过程。这里所说的产品不仅包括成品,也包括在制品、零部件、元器件和组件等。
[例题1] 产品检验是指用某种方法()的一种或多种质量特性。
A.测量B.检查C.试验D.观测E.计量产品
答案:ABCE
(一)质量数据的收集
对产品进行检验前,首先要对产品的质量数据进行收集整理。我们经常遇到两种形式的质量信息:一类是数据型的,也就是质量数据,对于这类数据,可以运用直方图、控制图、散布图、排列图等进行分析;另一类是非数据型的,也就是非数据型的质量信息,对这类数据可以用分层法、因果图、调查表、流程图和头脑风暴法进行分析处理。我们应善于运用数据统计方法,并识别关于产品的质量数据,通过收集、整理质量数据分析和发现质量问题,并及时采取对策措施,以预防和纠正质量事故。
利用数据统计方法控制质量的步骤为:
①收集整理质量数据;
②进行统计分析;
③判断质量问题;
④分析影响质量的因素;
⑤拟定改进质量的措施。
[例题2] 利用数据统计方法控制质量的步骤包括()。
A.收集整理质量数据
B.进行统计分析
C.判断质量问题
D.分析影响质量的因素
E.制定改进质量的措施
答案:ABCD
收集数据常用试验法和抽样法。本章主要介绍抽样检验法。根据GB/Z19027-2001的定义,它是一种系统的统计方法,它通过研究总体有代表性的部分(即样本)来获取该总体的某些特性信息。
抽样的方法很多,常见的有简单随机抽样、分层随机抽样、周期系统抽样、分阶段随机抽样、整群随机抽样、序贯抽样、跳批抽样等,抽样技术的选择取决于抽样的目的和抽样条件。
(二)样本数据的统计指标
中位数是指在收集到的质量数据序列中位于中间位置的数据,故又叫中值。当子样数目n为奇数时,取中间一个数为中位数;当n为偶数时,则取中间两个数的平均值作为中位数。
3.极值L
极值是指一组数据中的值与最小值。
4.极差R
极差是指数据中值与最小值之差,它表示数据的分散程度。
5.标准差
标准差分为无偏标准差和有偏标准差。
按照最简单的分类方法,误差的来源主要有两个方面,一方面是抽样误差,另一方面是非抽样误差。所谓的抽样误差是由抽样的随机性引起的,一般意义上来说是无法减少的。而非抽样误差是指除抽样误差以外所有的误差的总和。
抽样误差是反映样本代表性高低的因素。影响抽样误差的因素主要来自三个方面:
①样本容量
在其他条件不变的情况下,样本单位数愈多,抽样误差就愈小;反之,样本单位数愈少,抽样误差就愈大。
②总体标志值的差异程度
在其他条件不变的情况下,总体各单位之间的差异程度愈小,抽样误差就愈小;反之,各单位之间的差异程度愈大,抽样误差就愈大。
③抽样方法
不同的抽样方法选取的样本对于总体的代表性不同,因而产生不同的抽样误差。如不重复抽样比重复抽样的误差小,分类随机抽样比简单随机抽样误差小等。因此,抽样误差通常是评估各种抽样方法有效度的重要标准。
[例题3] 影响抽样误差的因素主要来自()方面:
A.样本容量
B.总体标志值的差异程度
C.收集整理质量数据
D.抽样方法
E.统计分析
答案:ABD
这节课主要介绍第十一章质量管理的统计方法
第一节概述第二节抽样检验
二、重点、难点
考试目的主要考察专业技术人员对质量数据的统计、质量变异分析、抽样检验质量管理常用统计方法等内容的应用能力
大纲要求:
熟悉:质量数据的统计,质量变异分析,抽样检验。
第一节概述
一、质量数据
产品检验是指用某种方法(技术、手段)测量、检查、试验和计量产品的一种或多种质量特性并将测定结果与判别标准相比较,以判定每个产品或每批产品是否合格的过程。这里所说的产品不仅包括成品,也包括在制品、零部件、元器件和组件等。
[例题1] 产品检验是指用某种方法()的一种或多种质量特性。
A.测量B.检查C.试验D.观测E.计量产品
答案:ABCE
(一)质量数据的收集
对产品进行检验前,首先要对产品的质量数据进行收集整理。我们经常遇到两种形式的质量信息:一类是数据型的,也就是质量数据,对于这类数据,可以运用直方图、控制图、散布图、排列图等进行分析;另一类是非数据型的,也就是非数据型的质量信息,对这类数据可以用分层法、因果图、调查表、流程图和头脑风暴法进行分析处理。我们应善于运用数据统计方法,并识别关于产品的质量数据,通过收集、整理质量数据分析和发现质量问题,并及时采取对策措施,以预防和纠正质量事故。
利用数据统计方法控制质量的步骤为:
①收集整理质量数据;
②进行统计分析;
③判断质量问题;
④分析影响质量的因素;
⑤拟定改进质量的措施。
[例题2] 利用数据统计方法控制质量的步骤包括()。
A.收集整理质量数据
B.进行统计分析
C.判断质量问题
D.分析影响质量的因素
E.制定改进质量的措施
答案:ABCD
收集数据常用试验法和抽样法。本章主要介绍抽样检验法。根据GB/Z19027-2001的定义,它是一种系统的统计方法,它通过研究总体有代表性的部分(即样本)来获取该总体的某些特性信息。
抽样的方法很多,常见的有简单随机抽样、分层随机抽样、周期系统抽样、分阶段随机抽样、整群随机抽样、序贯抽样、跳批抽样等,抽样技术的选择取决于抽样的目的和抽样条件。
(二)样本数据的统计指标
中位数是指在收集到的质量数据序列中位于中间位置的数据,故又叫中值。当子样数目n为奇数时,取中间一个数为中位数;当n为偶数时,则取中间两个数的平均值作为中位数。
3.极值L
极值是指一组数据中的值与最小值。
4.极差R
极差是指数据中值与最小值之差,它表示数据的分散程度。
5.标准差
标准差分为无偏标准差和有偏标准差。
按照最简单的分类方法,误差的来源主要有两个方面,一方面是抽样误差,另一方面是非抽样误差。所谓的抽样误差是由抽样的随机性引起的,一般意义上来说是无法减少的。而非抽样误差是指除抽样误差以外所有的误差的总和。
抽样误差是反映样本代表性高低的因素。影响抽样误差的因素主要来自三个方面:
①样本容量
在其他条件不变的情况下,样本单位数愈多,抽样误差就愈小;反之,样本单位数愈少,抽样误差就愈大。
②总体标志值的差异程度
在其他条件不变的情况下,总体各单位之间的差异程度愈小,抽样误差就愈小;反之,各单位之间的差异程度愈大,抽样误差就愈大。
③抽样方法
不同的抽样方法选取的样本对于总体的代表性不同,因而产生不同的抽样误差。如不重复抽样比重复抽样的误差小,分类随机抽样比简单随机抽样误差小等。因此,抽样误差通常是评估各种抽样方法有效度的重要标准。
[例题3] 影响抽样误差的因素主要来自()方面:
A.样本容量
B.总体标志值的差异程度
C.收集整理质量数据
D.抽样方法
E.统计分析
答案:ABD
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