Question

如何理解数据结构

Answer 1

通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。我们都知道，结构化的数据很容易被采集和存储，分析展示起来也很容易，市场上已经有很多成熟的BI…

Answer 2

数据结构是一种具有一定逻辑关系，在计算机中应用某种存储结构，并且封装了相应操作的数据元素的集合。

数据结构的内容：

1、一般而言，数据结构的选择首先会从抽象数据类型的选择开始。

2、一个设计良好的数据结构，应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下，为各种临界状态下的运行提供支持。

3、数据结构可通过编程语言所提供的数据类型、引用及其他操作加以实现。

4、不同种类的数据结构适合于不同种类的应用，而部分甚至专门用于特定的作业任务。

5、当计算机网络依赖于路由表运作时，B树高度适用于数据库的封装。在许多类型的程序设计中，选择适当的数据结构是一个主要的考虑因素。

数据结构的设计：

1、应用数据结构解决生活中的问题的首要前提是研究应用什么数据结构解决生活中的问题。

2、其分析步骤为：首先分析任务中的操作对象，即找出任务中涉及到的数据，从中总结和抽象出操作对象，并且分析操作对象之间的逻辑关系。

3、其次根据任务中对操作对象的操作，研究应用何种存储方式来存储数据才能高效的执行程序并且占用较小的存储空间。选择数据结构的接口要最接近软件的需求。

4、通常当有多个满足需要的接口数据结构实现时，可以根据比较他们的接口操作的运行时间以及数据结构消耗的空间来进行选择，有的时候时间和空间可以相互转换，比如可以用空间来交换操作的效率。

5、最后在物理存储方式的基础上设计正确的算法实现操作，完成任务。