概率论数字特征与特征函数问题
若x1,x2,x3,x4,x5…..xn为正的独立随机变量,服从相同的分布,密度函数为f(x),证明:E((x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xk)/(x1+x2...
若x1, x2,x3,x4,x5…..xn为正的独立随机变量,服从相同的分布,密度函数为f(x),证明:
E((x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xk)/(x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xn))=k/n
cosmist的"令y_j = x_j / (x_1+x_2+...+x_n),
那么任何y_i和y_j独立同分布"为什么y_i和y_j独立同分布? 展开
E((x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xk)/(x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xn))=k/n
cosmist的"令y_j = x_j / (x_1+x_2+...+x_n),
那么任何y_i和y_j独立同分布"为什么y_i和y_j独立同分布? 展开
4个回答
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首先,E((x1+x2+x3+x4+x5+..+..xk)/(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn))=E(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xk)*E(1/(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn)),因为(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xk)与(1/(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn))两个随机变量相互独立;另外,又因为x1, x2,x3,x4,x5…..xn为正的独立随机变量,服从相同的分布,故有:E(x1)=E(x2)=……E(xn),故可设E(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xk)=k*E(x1);另一方面,E(1)=E((x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn)*(1/(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn)))=1=E(1/(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn))*E(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn),(因为显然(1/(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn))与(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn)相互独立),所以E(1/(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn))=1/E(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn);同理应有E(x1+x2+x3+x4+x5+..+..xn)=n*E(x1);所以原式=k*E(x1)*(1/(n*E(x1)))=k/n。证毕。
图为信息科技(深圳)有限公司
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令y_j = x_j / (x_1+x_2+...+x_n),
那么任何y_i和y_j独立同分布。所有y_i之和的期望是1,那么每一个的期望是1/n,然后再把y_1到y_k加起来就行了。
那么任何y_i和y_j独立同分布。所有y_i之和的期望是1,那么每一个的期望是1/n,然后再把y_1到y_k加起来就行了。
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呵呵~~等我翻到大学再回答你的问题吧!现在,小朋友莪还不懂。。。。同志们还需努力!加油...
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因为本题的样本独立并且都服从同一个分布
所以有x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xk=kx一拔 (x 一拔就是样本平均数)
x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xn=nx一拔
E((x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xk)/(x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xn))=E(kx一拔/nx一拔)
=k/nE(1)=k/n
楼主这样就可以证明出来了 大学统计的内容
望采纳
问过老师可以这样做的
所以有x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xk=kx一拔 (x 一拔就是样本平均数)
x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xn=nx一拔
E((x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xk)/(x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xn))=E(kx一拔/nx一拔)
=k/nE(1)=k/n
楼主这样就可以证明出来了 大学统计的内容
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