设X1,X2…Xn是来自总体X~X²(n)分布的样本,则E(X拔)=

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蔷祀
高粉答主

2019-06-04 · 关注我不会让你失望
知道小有建树答主
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E(X拔)= nμ

解:本题利用了简单独立样本的性质(要与其他样本进行区分)求解。

因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:

E(X1+X2+……+Xn) = E(X1)+E(X2)+……+E(Xn) = μ+μ+……+μ = nμ

D(X1+X2+……+Xn) = D(X1)+D(X2)+……+D(Xn) = nσ^2

扩展资料

独立样本和配对样本的区别如下:

1、处理方法不同:按照独立样本企业工资应按年计算,分月或分季预缴。而配对样本的首要目的应是确认并计量由于会计和税法差异给企业未来经济利益流入或流出带来的影响。

2、计算方法不同:独立样本计算公式为:经营净收入=经营收入-经营费用-生产性固定资产折旧-生产税+出租房屋净收入、出租其他资产净收入和自有住房折算净租金等。财产净收入不包括转让资产所有权的溢价所得。

而配对样本计算公式表示为:人均可支配收入实际增长率= 报告期人均可支配收入/居民消费价格指数-100%。

3、作用不同:独立样本反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平,而配对样本反映的是人民的生活水平。

参考资料来源:百度百科- 随机样本

豆日好4272
2017-07-01 · TA获得超过5148个赞
知道大有可为答主
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因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:
E(X1+X2+……+Xn) = E(X1)+E(X2)+……+E(Xn) = μ+μ+……+μ = nμ
D(X1+X2+……+Xn) = D(X1)+D(X2)+……+D(Xn) = nσ^2
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