Question

spss回归分析结果解读

最近做了一个关于个体户营业收入和总支出之间的一元回归分析，结果有点儿让人无语，麻烦各位大神给分析一下，尤其是最后那个系数！！Y为总支出，X为营业收入，为什么会出现负的固定成本？

Answer 1

• 非标准化系数（B）：非标准化回归系数。回归模型方程中使用的是非标准化系数。
  

• 标准化系数（Beta）：标准化回归系数。一般可用于比较自变量对Y的影响程度。Beta值越大说明该变量对Y的影响越大

• t值：t检验的过程值，回归分析中涉及两种检验（t检验和F检验），t检验分别检验每一个X对Y的影响关系，通过t检验说明这个X对Y有显著的影响关系；F检验用于检验模型整体的影响关系，通过F检验，则说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。此处的t值，为t检验的过程值，用于计算P值。一般无需关注。

• p值：t检验所得p值。P值小于0.05即说明，其所对应的X对因变量存在显著性影响关系。

• VIF值：共线性指标。大于5说明存在共线性问题。

• R²：决定系数，模型拟合指标。反应Y的波动有多少比例能被X的波动描述。

• 调整R²：调整后的决定系数，也是模型拟合指标。当x个数较多是调整R²比R²更为准确。

• F检验：通过F检验，说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。分析时主要关注后面的P值即可。

• D-W值：D-W检验值，Durbin-Watson检验，是自相关性的一项检验方法。如果D-W值在2附近（1.7~2.3之间），则说明没有自相关性，模型构建良好。

第一步：首先对模型整体情况进行分析

包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。

第二步：分析X的显著性

分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。

第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度

结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响，为负数则说明有负向影响。

第四步：写出模型公式

第五步：对分析进行总结

SPSSAU也会提供智能分析建议，方便分析人员快速得出分析结果。

Answer 2

第二个表说明拟合度，0.996，接近1，说明模型拟合不错；
第三个表看F值就好，相当大，在95%甚至99%置信度下显著；
第四个表说明自变量X（营业收入）系数为0.891，并且是在95%甚至99%置信度下显著。
回归方程就是：Y=-15315.28+0.891X

追问

那个-15315.28的负系数代表的是什么经济意义啊？成本为负明显没有现实意义吧？

追答

Y是总支出，X是营业收入，负值的constant说明X一直大于Y。营业收入高于支出