如何优化sql数据库
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在数据库应用系统中编写可执行的SQL语句可以有多种方式实现,但哪一条是最佳方案却难以确定。为了解决这一问题,有必要对SQL实施优化。简单地说,SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能更好的SQL语句。
优化SQL语句的原因
数据库系统的生命周期可以分成: 设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行优化的成本最低,收益最大。在成品阶段进行优化的成本最高,收益最小。如果将一个数据库系统比喻成一座楼房,在楼房建好后进行矫正往往成本很高而收效很小(甚至可能根本无法矫正),而在楼房设计、生产阶段控制好每块砖瓦的质量就能达到花费小而见效高的目的。
为了获得最大效益,人们常需要对数据库进行优化。数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升全部加起来只占数据库应用系统性能提升的40%左右,其余60%的系统性能提升全部来自对应用程序的优化。许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升。因此可以肯定,通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益。
对应用程序的优化通常可分为两个方面: 源代码的优化和SQL语句的优化。由于涉及到对程序逻辑的改变,源代码的优化在时间成本和风险上代价很高(尤其是对正在使用中的系统进行优化) 。另一方面,源代码的优化对数据库系统性能的提升收效有限,因为应用程序对数据库的操作最终要表现为SQL语句对数据库的操作。
对SQL语句进行优化有以下一些直接原因:
1. SQL语句是对数据库(数据) 进行操作的惟一途径,应用程序的执行最终要归结为SQL语句的执行,SQL语句的效率对数据库系统的性能起到了决定性的作用。
2. SQL语句消耗了70%~90%的数据库资源。
3. SQL语句独立于程序设计逻辑,对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低。
优化SQL语句的原因
数据库系统的生命周期可以分成: 设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行优化的成本最低,收益最大。在成品阶段进行优化的成本最高,收益最小。如果将一个数据库系统比喻成一座楼房,在楼房建好后进行矫正往往成本很高而收效很小(甚至可能根本无法矫正),而在楼房设计、生产阶段控制好每块砖瓦的质量就能达到花费小而见效高的目的。
为了获得最大效益,人们常需要对数据库进行优化。数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升全部加起来只占数据库应用系统性能提升的40%左右,其余60%的系统性能提升全部来自对应用程序的优化。许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升。因此可以肯定,通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益。
对应用程序的优化通常可分为两个方面: 源代码的优化和SQL语句的优化。由于涉及到对程序逻辑的改变,源代码的优化在时间成本和风险上代价很高(尤其是对正在使用中的系统进行优化) 。另一方面,源代码的优化对数据库系统性能的提升收效有限,因为应用程序对数据库的操作最终要表现为SQL语句对数据库的操作。
对SQL语句进行优化有以下一些直接原因:
1. SQL语句是对数据库(数据) 进行操作的惟一途径,应用程序的执行最终要归结为SQL语句的执行,SQL语句的效率对数据库系统的性能起到了决定性的作用。
2. SQL语句消耗了70%~90%的数据库资源。
3. SQL语句独立于程序设计逻辑,对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低。
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