SPSS交互作用不显著,还可以分析简单效应吗?
两因素A和B,各有2个水平:A1B1,A1B2,A2B1,A2B2SPSS分析后表明,A主效应不显著,B主效应显著,且A和B交互不显著。照理这种情况,只需看主效应,不用再...
两因素A和B,各有2个水平:A1B1, A1B2, A2B1,A2B2
SPSS分析后表明,A主效应不显著,B主效应显著,且A和B交互不显著。
照理这种情况,只需看主效应,不用再做简单效应分析。
但是。。。。。情况是,我把A固定为A1时,B的效应不显著(即A1B1和A1B2无显著差异);而当A固定为A2时,B的效应显著(即A2B1和A2B2有显著差异)。
请问这是怎么回事?要是交互不显著的话,B的主效应不是应该不受A的影响吗?可事实上A还是产生了影响啊。
补充:是被试内设计。 被这个问题困扰了两个月了,请求高人指点,非常感谢您! 展开
SPSS分析后表明,A主效应不显著,B主效应显著,且A和B交互不显著。
照理这种情况,只需看主效应,不用再做简单效应分析。
但是。。。。。情况是,我把A固定为A1时,B的效应不显著(即A1B1和A1B2无显著差异);而当A固定为A2时,B的效应显著(即A2B1和A2B2有显著差异)。
请问这是怎么回事?要是交互不显著的话,B的主效应不是应该不受A的影响吗?可事实上A还是产生了影响啊。
补充:是被试内设计。 被这个问题困扰了两个月了,请求高人指点,非常感谢您! 展开
1个回答
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交互效应不显著的话,不需要再分析简单效应。
追问
那麻烦请问一下:A1时,B无效应,A2时,B有效应,这是怎么回事呢?统计中存在无交互,但又出现这种情况的时候吗?
追答
多元方差分析是从总体的方差分解角度检验的,简单交互效应的统计方法则不一样,就好比单因素方差分析中发现总体上组间没有差异,但t检验仍然可以发现部分组之间是有差异的一样。而根据统计方法,只要总体上没有显著差异,就不应该进行事后多重两两比较。对于你的问题,正确的统计原则是交互效应不显著则不进行简单效应比较,但你违反这个原则了,其结果自然不可接受。如果你要接受简单效应分析的结果,那你一开始就不要做多元方差分析,就直接检验某两组之间的t检验,但显然这样的方法依据不足!(南心网为您解答SPSS交互效应问题)
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