Question

什么是hausman检验啊，如何评价它

Answer 1

首先：Hausman检验是由美国麻省理工学院经济学系教授Jerry Hausman提出来的。其实在他之前，华人经济学家吴德明教授和统计学家Durbin教授已提出过类似的检验。因此，早期我们把这一检验称为Durbin-Wu-Hausman检验，后来，只称Hausman检验。请教stata做hausman检验的结果 -
p值大于0.1. 则没有证据拒绝原假设， 则应采取随机效应模型. 小于0.1，则有证据拒绝原假设， 则采取固定效应模型
紧急求助有关Hausman检验的结果选择
一般地，拒绝原假设，选择FE;未拒绝原假设，选择RE. 检验结果中的“Prob>chi2 ”表示拒绝原假设所犯的弃真错误的概率(通俗地说，该概率越小，越应该拒绝原假设).若把显著水平定为5%，上述结果表明，拒绝原假设.可选择fe模型. 答案参考原来斑竹给各位的解释. 也可以参考命令的参考书的“hausman specificication test ' 我的教授曾经讲过，R^2在经济学家眼里并不是那么重要较小也可以接受，但是这个模型似乎有些偏小，是不是考虑模型建立的问题 是否遗漏了变量..之类的原因如何解释hausman检验的结果 - ： 你好.hausman检验结果，翻译成中文是:豪斯曼检验结果.豪斯曼检验是一般性的检验方法.几乎所有的假设都可以用豪斯曼的方法来检验.

什么是豪斯曼检验 - ： 豪斯曼检验的结果是告诉你固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异，因此固定效应比随机效应好但是不是说随机效应就不能用有些时候你为了做特殊的分析，固定效应是实现不了的，只要检验中随机效应显著就可以使用随机效应，所以说用什么效应主要还是看你要分析什么问题一般的实证分析，尤其是金融方面的，绝大部分用的都是固定效应

Answer 2

Hausman检验是由美国麻省理工学院经济学系教授Jerry Hausman提出来的。其实在他之前，华人经济学家吴德明教授和统计学家Durbin教授已提出过类似的检验。因此，早期我们把这一检验称为Durbin-Wu-Hausman检验，后来，只称Hausman检验。
用H0代表要验证的零假设，H1代表对立假设。Hausman检验的主要思想是寻找两个不同的估计值θ^和θ~。估计值θ^永远是一致的。即使零假设H0不成立的情况下，θ^仍然具有一致性。估计值#只有在零假设成立的情况下才具有一致性。在零假设不成立的情况下，θ~不一致。因此θ^－θ~在零假设成立的情况下是接近于零的，而在零假设不成立的时候，θ^－θ~不接近于零。Hausman的思想是把验证H0的正确性变成检验θ^－θ~是否为零。因此不论何种检验问题，只要我们能找到Hausman所要求的两个估计值，我们就能应用Hausmanman检验。