数据分析师工资收入多少
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从工作地点维度来看,数据分析师岗位月薪较高的三个地方分别为:深圳-光明新区,月薪为36970元;北京-通州区,月薪为20810元;长春-汽车产业开发区,月薪为20000元。
数据分析师的工作内容是:
1、收集、清洗、分析数据,完善业务指标体系。(不同部门关注的指标不同,简单举例:推广-客户留存、投入产出比。运营/销售-销售数据、用户日活;供应链-库存周转、订单满足率···)。2、负责BI报表数据维护,为业务提供数据支持。3、能对异常情况进行分析,输出专项分析报告。
4、其他:完善运营kpi系统设计。
能力要求:
1、对数据/业务逻辑敏感,具备统计学相关知识。2、良好的语言表达能力。3、熟悉SQL。4、会使用python、R、SPSS其一。5、熟悉主流数据库mysql、SQLServer。6、熟悉BI报表工具,如Tableau、powerbi。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
想了解更多有关数据分析师的相关信息,推荐咨询达内教育。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准,为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可,让达内学员更具国际化就业竞争力。
数据分析师的工作内容是:
1、收集、清洗、分析数据,完善业务指标体系。(不同部门关注的指标不同,简单举例:推广-客户留存、投入产出比。运营/销售-销售数据、用户日活;供应链-库存周转、订单满足率···)。2、负责BI报表数据维护,为业务提供数据支持。3、能对异常情况进行分析,输出专项分析报告。
4、其他:完善运营kpi系统设计。
能力要求:
1、对数据/业务逻辑敏感,具备统计学相关知识。2、良好的语言表达能力。3、熟悉SQL。4、会使用python、R、SPSS其一。5、熟悉主流数据库mysql、SQLServer。6、熟悉BI报表工具,如Tableau、powerbi。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
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这个看个人能力,我在CDA数据分分析师协会学的,现在工作了,工作工资都很满意,网络远程和现场两种学习,教授专家教课,很厉害,就业可选择通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。现在数据分析师这个职业很火的。
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从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。
从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。
从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说,如果你在企业之中工作,你未来会开始越来越多的和数据打交道,这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。
从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说,如果你在企业之中工作,你未来会开始越来越多的和数据打交道,这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
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如果想成为50W+的数据分析师,建议还是先通过CFA、CDA、CPA等这类职业认证之一,
CDA数据分析师认证学习,一般都是分为三级,从一级开始学习,逐步加深比较好,不建议跳级。
一级:适合应届生和数据分析经验小白
二级:具备2-3年数据分析经验的数据分析从业者,主要是数据建模能力培养学习
三级:数据科学家,适合资深数据分析从业者
CDA数据分析师认证学习,一般都是分为三级,从一级开始学习,逐步加深比较好,不建议跳级。
一级:适合应届生和数据分析经验小白
二级:具备2-3年数据分析经验的数据分析从业者,主要是数据建模能力培养学习
三级:数据科学家,适合资深数据分析从业者
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