BP神经网络代码用什么实现?
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BP算法,只是一种算法,用任何语言都能实现。
Matlab有神经网络工具箱,提供已经封装好的:网络建立函数newff、训练函数train,省去了自己编写代码的麻烦,你可以考虑。
BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
Matlab有神经网络工具箱,提供已经封装好的:网络建立函数newff、训练函数train,省去了自己编写代码的麻烦,你可以考虑。
BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
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追问
要实现字符识别的啊,Matlab能完成?
追答
肯定可以,如果仅仅只是要完成这样功能的话。如果要开发通用软件,那肯定得用其他语言了。
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