bp神经网络学习率可以大于1吗
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学习率η也称为步长,在标准BP算法中定为常数,然而在实际应用中,学习率选得过小,收敛速度太慢;学习率选得过大,则有可能修正过头,导致振荡甚至发散。另外也很难确定一个从始至终都适合的最佳学习率。从误差曲面可以看出,在平坦区域内η太小会使训练次数增加,因而希望增大η;而在误差变化剧烈的区域,η太大会因调整量过大而跨过较窄的“坑凹”处,使训练出现振荡,反而使迭代次数增加。为了加速收敛过程,一个较好的思路是自适应改变学习率,使其该大时增大,该小时减小。
设为1太大了。
设为1太大了。
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