卫星遥感图像的成像原理和普通图像有哪些差异呢？
普通相机基本是采用三色图，也就是RGB，红绿蓝，有个很典型的东西叫做Bayer Filter(图片来自wiki)。就是有的pixel专门接受绿色光，有的专门接受红色，有的专门接受蓝色。一个小tip：因为人眼的关系，红色filter：绿色filter：蓝色filter=1:2:1，这样的图片对于我们人眼来说很容易辨识的。通过这样的filter，相机再把图片处理成最终我们在digital camera上看的彩色图。至于说遥感图片，这个是需要区分波段的，VNIR（可见光到近红外），SWIR（短波红外），MIR（中波红外），LIR（长波红外），为什么要这样区分，因为在不同波段下，光的性质会有不同，材料对光的反应也会不一样，因此sensor的材料要相应进行改变，比如VNIR的sensor用的是silicon，SWIR的sensor用的是HgCdTe。那么为什么遥感需要不同波段的信息呢，一个最主要的原因，茫茫世界光靠可见光的颜色我们人是分不出来不同物质的。同样是绿色，气球和森林，光凭肉眼如何区分，再加上从万里高空看下来，甚至连气球都看不见了。于是我们需要借助不同波段下，物质对光的反应来区别它们。因此遥感的图片是一个三维的data，既两维的空间和一维的波段。而且这些图片基本都是采用灰度图片，只告诉你数值，关于颜色和灰度图请参考我的这个回答如何让正常的人眼看到更宽广的色域范围。相机成像原理都是一样，就是传感器接受到外界光子，要么形成电压信号，要么形成电流信号，然后转换成我们所熟悉的pixel。
不同传感器有些许差距，spot卫星的HRV是属于线阵推扫，有点儿类似徕卡的ADS系列（航空线阵）它是单行CCD会呈一个波段。landsat搭载的MSS，TM，ETM，ETM+他们是掸扫试，就是在入瞳处有一个多面棱镜，高速的旋转，进入的光线通过光栅进行分光。还有一些LIDAR图像就是利用扫描仪在灰机或者地面扫出点云然后再渲染成大家常见的立体。SAR就是合成孔径雷达，比较好使就是加拿大和德国的，一般要买，就是侧视成像，将距离向的地物按回波先后顺序进行记录，然后在利用合成孔径技术将真实孔径进行合成。还有一些比较前沿的比如GF—5，最近应该要发了，甚高分红外～就是利用物体自身的热辐射进行成像。
试着从成像的角度说一下，普通成长系统，如单反和手机，以成像为核心，解像力满足人眼需求既可以，这样就注定一般成像系统是大像差系统，而遥感系统，尤其是光学测绘相机的核心任务不仅是成像，还有判读，解析，理解等深层次应用，而测绘系统还需要通过共线方程解算地物的高程，这样就使在轨遥感系统无论在解像力，畸变水平上远远高于普通的成像系统。另外，空间环境恶劣，空间高能粒子对镜头的破坏非常强烈，因此空间相机镜片，镀膜材料的选择难度高于一般成像系统。从整体设计上，为了保证在轨工作的可靠性，遥感成像系统的活动部件极少，一般为长焦距定焦，无调焦机构的镜头。
