google的protobuf比这样java原生的方式更有效率吗
3个回答
2016-04-25
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在这种简单的情况下,肯定是你写的这种原生的更快,内存使用也更少
但是protobuf不止是简单的解决单一的、不变的序列化/反序列化,他关注的重点在:
1. 确保正确。原生的方式如果纯手写,那么必须保证每个字段读写的大小、顺序都一致,而如果类一多,对人脑是个很大的负担。所以用代码生成代码的方式,减轻人脑的负担就是更好的选择。
2. 高版本兼容低版本。如果你的数据类成员不是一成不变的,而是随着业务的扩大会不断的新增,而旧有的数据不能在升级的同时立即转换为新的格式,也就是说新增了数据类成员,改变了读取逻辑之后,你的程序还有可能读取到旧的格式的数据,如何保证这种情况下逻辑依然正确,用原生的方式就会非常麻烦。而protobuf使用optional配合默认值,可以很轻松的做版本兼容。
3. 减小体积。protobuf对数字采用了Varints编码,越小的数字占用字节越少。当然这点只对网络传输有用。
总之,因为上述的1、2两点,我们需要一个代码生成的、有schema能做版本兼容的序列化/反序列化方案,而正好有protobuf这么一个现成的满足要求,又久经考验的库,自然成为很多人的选择。
至于你贴的链接,貌似只是一个测试,比较了一下jvm下可以使用的序列化/反序列化方案的效率/性能。
但是protobuf不止是简单的解决单一的、不变的序列化/反序列化,他关注的重点在:
1. 确保正确。原生的方式如果纯手写,那么必须保证每个字段读写的大小、顺序都一致,而如果类一多,对人脑是个很大的负担。所以用代码生成代码的方式,减轻人脑的负担就是更好的选择。
2. 高版本兼容低版本。如果你的数据类成员不是一成不变的,而是随着业务的扩大会不断的新增,而旧有的数据不能在升级的同时立即转换为新的格式,也就是说新增了数据类成员,改变了读取逻辑之后,你的程序还有可能读取到旧的格式的数据,如何保证这种情况下逻辑依然正确,用原生的方式就会非常麻烦。而protobuf使用optional配合默认值,可以很轻松的做版本兼容。
3. 减小体积。protobuf对数字采用了Varints编码,越小的数字占用字节越少。当然这点只对网络传输有用。
总之,因为上述的1、2两点,我们需要一个代码生成的、有schema能做版本兼容的序列化/反序列化方案,而正好有protobuf这么一个现成的满足要求,又久经考验的库,自然成为很多人的选择。
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2016-04-24 · 百度知道合伙人官方认证企业
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写的这种原生的更快,内存使用也更少
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2016-04-25
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当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为对象。把对象转换为字节序列的
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