前馈神经网络的分类
2个回答
展开全部
单层前馈神经网络是最简单的一种人工神经网络，其只包含一个输出层，输出层上节点的值（输出值）通过输入值乘以权重值直接得到。取出其中一个元进行讨论，其输入到输出的变换关系为
上式中， 是输入特征向量， 是 到 的连接权，输出量 是按照不同特征的分类结果。 多层前馈神经网络有一个输入层，中间有一个或多个隐含层，有一个输出层。多层感知器网络中的输入与输出变换关系为
这时每一层相当于一个单层前馈神经网络，如对第层，它形成一个维的超平面。它对于该层的输入模式进行线性分类，但是由于多层的组合，最终可以实现对输入模式的较复杂的分类。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
希卓
2024-10-17 广告
DAS分布式振动监测是一种高精度、长距离、实时在线的传感技术。它利用光纤作为传感器，基于拉曼散射和布里渊散射效应，通过注入光脉冲并分析反射光信号，实现对光纤振动的监测。该技术具备高灵敏度、长距离监测、实时性强及稳定性好等优势，适用于多种场景...
点击进入详情页
本回答由希卓提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
