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JAVA中float和double的区别?
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float表示单精度浮点数在机内占4个字节,用32位二进制描述。
double表示双精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述。
浮点数在机内用指数型式表示,分解为:数符,尾数,指数符,指数四部分。
数符占1位二进制,表示数的正负。
指数符占1位二进制,表示指数的正负。
尾数表示浮点数有效数字,0.xxxxxxx,但不存开头的0和点
指数存指数的有效数字。
指数占多少位,尾数占多少位,由计算机系统决定。
可能是数符加尾数占24位,指数符加指数占8位 -- float.
数符加尾数占48位,指数符加指数占16位 -- double.
知道了这四部分的占位,按二进制估计大小范围,再换算为十进制,就是浮点数的数值范围。
对编程人员来说,double 和 float 的区别是double精度高,有效数字16位,float精度7位。但double消耗内存是float的两倍,double的运算速度比float慢得多,java语言中数学函数名称double 和 float不同,不要写错,能用单精度时不要用双精度(以省内存,加快运算速度)。
double表示双精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述。
浮点数在机内用指数型式表示,分解为:数符,尾数,指数符,指数四部分。
数符占1位二进制,表示数的正负。
指数符占1位二进制,表示指数的正负。
尾数表示浮点数有效数字,0.xxxxxxx,但不存开头的0和点
指数存指数的有效数字。
指数占多少位,尾数占多少位,由计算机系统决定。
可能是数符加尾数占24位,指数符加指数占8位 -- float.
数符加尾数占48位,指数符加指数占16位 -- double.
知道了这四部分的占位,按二进制估计大小范围,再换算为十进制,就是浮点数的数值范围。
对编程人员来说,double 和 float 的区别是double精度高,有效数字16位,float精度7位。但double消耗内存是float的两倍,double的运算速度比float慢得多,java语言中数学函数名称double 和 float不同,不要写错,能用单精度时不要用双精度(以省内存,加快运算速度)。
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1、内存结构
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:
float:
1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)
double:
1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)
于是,float的指数范围为-128~+127,而double的指数范围为-1024~+1023,并且指数位是按补码的形式来划分的。
其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128 ~ +2^127,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1023,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
2. 精度
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。
float:2^23 = 8388608,一共七位,由于最左为1的一位省略了,这意味着最多能表示8位数: 2*8388608 = 16777216 。有8位有效数字,但绝对能保证的为7位,也即
float的精度为7~8位有效数字
double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,
double的精度为16~17位
之所以不能用f1==f2来判断两个数相等,是因为虽然f1和f2在可能是两个不同的数字,但是受到浮点数表示精度的限制,有可能会错误的判断两个数相等!
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:
float:
1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)
double:
1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)
于是,float的指数范围为-128~+127,而double的指数范围为-1024~+1023,并且指数位是按补码的形式来划分的。
其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128 ~ +2^127,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1023,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
2. 精度
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。
float:2^23 = 8388608,一共七位,由于最左为1的一位省略了,这意味着最多能表示8位数: 2*8388608 = 16777216 。有8位有效数字,但绝对能保证的为7位,也即
float的精度为7~8位有效数字
double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,
double的精度为16~17位
之所以不能用f1==f2来判断两个数相等,是因为虽然f1和f2在可能是两个不同的数字,但是受到浮点数表示精度的限制,有可能会错误的判断两个数相等!
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