six sigma咨询.六西格玛管理的统计含义?

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  实施六西格玛管理,顾客和企业可以同时获得满意。对顾客而言,是以最可接受的价格及时获得满意的产品;对企业而言,则是以尽可能小的成本和尽可能短的周期实现尽可能大的利润。只有当这些全部实现时,“质量”这一词汇才对企业真正有了意义。

  六西格玛管理强调对组织的过程满足顾客要求能力进行量化度量,并在此基础上确定改进目标和寻找改进机会。这里,六西格玛水平(通常用英文字母Z表示)是过程满足顾客要求能力的一种度量。西格玛水平越高,过程满足顾客要求的能力就越强,过程出现缺陷的可能性就越小;反之,西格玛水平越低,过程满足顾客要求的能力就越低,过程出现缺陷的可能性就越大。

  “西格玛”一词源于统计学中标准差σ的概念。标准差σ表示数据相对于平均值的分散程度。“西格玛水平”(或σ水平)则将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规范限联系起来并进行比较。这里,目标值是指顾客要求的理想值;规范限是指顾客允许的质量特性的波动范围。假定过程输出质量特性服从正态分布。并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合,无偏移情况。那么,σ越小,过程输出质量特性的分布就越靠近于目标值,同时该特性落到规范限外的概率就越小,出现缺陷的可能性就越小。

  理论上6a质量水平是指,正态分布从—6σ到+6σ均在规范下限到规范上限范围内。过程输出绝大多数都集中在顾客要求的目标值附近。此时,过程满足顾客要求的能力很高。

  显然,过程输出分布越集中,则输出落在规范下限和规范上限外的概率就越小,过程输出出现缺陷的可能性就越小。

  通常所说的六西格玛质量水平对应于3.4X10-6缺陷率,是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值有±1. 5σ偏移的情况,是过程在长期运行中出现缺陷的概率。为了避免引起混淆,常采用六西格玛(或6SIGMA, SixSigma)来区分统计意义上的6σ。
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