Question

如何用matplotlib画多个独立窗口的图

Answer 1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def show(data):
    data = np.array(data)
    x =[a for a in range(data.size)]
    fig = plt.figure()
    plt.plot(x,data)
    plt.grid()
    fig.show()

用这个函数就可以同时输出多个图像，只需要传入Y值就可以画出图来，X值是根据Y值个数确定

Answer 2

在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：

[python] view plain copy
subplot(numRows, numCols, plotNum)

图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；看代码吧！