如何用matplotlib画多个独立窗口的图
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def show(data):
data = np.array(data)
x =[a for a in range(data.size)]
fig = plt.figure()
plt.plot(x,data)
plt.grid()
fig.show()
用这个函数就可以同时输出多个图像，只需要传入Y值就可以画出图来，X值是根据Y值个数确定
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TableDI
2024-07-18 广告
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在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：
[python] view plain copy
subplot(numRows, numCols, plotNum)
图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；看代码吧！
[python] view plain copy
subplot(numRows, numCols, plotNum)
图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；看代码吧！
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