Question

Mysql 查询速度慢怎么办

我有一张表，student，28万条数据，27个字段。
当不加where条件的时候，查询结果很快就出来了。当加了where就很慢，为什么呢？

Answer 1

问题

我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

...

执行了 16.80s，感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：

感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：     扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下：

\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

Answer 2

不加WHERE时就=打开门进到数据库里,如果加上WHERE就=打开门,在进到数据库里,在慢慢的找数据里面的东西,这就是区别

Answer 3

28万条数据量不是很大，字段稍微有点多，如果不加WHERE 条件的话，数据库判定是查询所有数据库，而加了WHERE 条件时，数据库判定要去详细的查找某个数据，所以速度自然会慢，建立索引可以解决您的问题；
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (WHERE 条件用到的列名，如有多个就以逗号分隔);
这次在去WHERE 的时候就会快很多

Answer 4

你先找下sql优化的办法，建立索引是一种办法。
一个办法是分表。比如把每个年级的学生使用一个表来装，就是把student分成student1,student2...
在查询前先判断是哪个年级的再使用相应的表。

以后再不行就分服务器，每个服务器装一个年级的表。

以后再大，一个表就要分服务器来装了，但你应该用不到这种技术。可以参考google的bigtable

Answer 5

举个例子。比如你家有一个很多种类的东西放在一个库里面（也就是相当于数据库）！
然后你要去里面找东西，你要把这些东西搬出来，你就一直搬呀搬，不分各类、大小，一下下就搬出来了，这就是不加where时。
这时候，你要找一个2号的螺丝钉，你要去里面慢慢慢慢慢慢遍历，终于找到了，但是也相当于你把所有的东西都搬了一下，当然很慢！！！
建议你做个索引之类的---查询时速度上会有帮助的---