深度学习时训练集效果不错但是测试集效果很差是什么原因 我来答 1个回答 #合辑# 机票是越早买越便宜吗? tj...n@163.com 2017-09-02 · TA获得超过262个赞 知道答主 回答量:483 采纳率:20% 帮助的人:150万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 为了避免过拟合,训练集表现很好的参数,在测试集里如果表现不一致就说明有过拟合的存在。数据一般分为训练集+验证集+测试集。训练集用于训练模型的参数验证集用于验证不同模型的性能(不是必须)测试集用于测试训练好的模型的性能 本回答被提问者采纳 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 广告您可能关注的内容深度学习机器学习从AI零基础入门,多领域实战,灵活就业选择深度学习机器学习AI多领域实战,打通视觉,NLP,机器学习,深度学习,推荐搜索深度学习机器学习行业体系+工业多领域项目+资深讲师团+贴心服务,快速成为抢手人才class.imooc.com广告 其他类似问题 2022-12-22 测试集和训练集是什么意思? 2022-11-14 训练好的深度学习模型是怎么部署的? 2017-10-12 机器学习中训练集、验证集、测试集的定义和作用到底是什么样的? 58 2019-09-04 测试集和训练集是什么意思? 21 2022-07-14 训练集和测试集 2022-07-19 训练集,验证集,测试集的作用 1 2022-06-11 为什么要划分训练集、验证集和测试集 2020-09-29 机器学习中训练集、验证集和测试集的作用 1 更多类似问题 > 为你推荐: