Question

用功率谱密度分析随机过程,为什么不用频谱分析?

Answer 1

功率谱密度是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度。

一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率。

频谱分析是将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱，进而可以对信号的信息作定量解释。

功率谱密度：对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声，表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数。

频谱分析：对信号进行傅里叶变换，用该方法对振动的信号进行分解，并按频率顺序展开，使其成为频率的函数，进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程。

随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。

Answer 2

一、定义：
功率谱密度：对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声，表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数。
频谱分析：对信号进行傅里叶变换，用该方法对振动的信号进行分解，并按频率顺序展开，使其成为频率的函数，进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程。
随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。

二、分析：
功率谱密度是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率。
频谱分析是将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱，进而可以对信号的信息作定量解释。

三、由二的分析可知，频谱分析往往是对于一些波信号进行研究的方法，通常不适合分析具有概率性质的随机变量的研究，而功率谱密度分析是适合的工具。