描述一个变量对另一个变量的影响有哪些统计方法？
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描述一个变量对另一个变量的影响的话，一般检验变量之间的共线性。
多重共线性是指一个回归模型中的一些或全部解释变量之间存在有一种“完全”或准确的线性关系。统计学中常用的检验：
1，对有两个解释变量的模型，作散点图，或相关系数，或拟和优度R平方。
2，对有多个解释变量的模型，分别用一个解释变量对其它解释变量进行线性回归，计算拟和优度 。
3，考察参数估计值的符号，符不符合理论
4，增加或减少解释变量，考察参数估计值的变化
5，对比拟和优度和t检验值
多重共线性是指一个回归模型中的一些或全部解释变量之间存在有一种“完全”或准确的线性关系。统计学中常用的检验：
1，对有两个解释变量的模型，作散点图，或相关系数，或拟和优度R平方。
2，对有多个解释变量的模型，分别用一个解释变量对其它解释变量进行线性回归，计算拟和优度 。
3，考察参数估计值的符号，符不符合理论
4，增加或减少解释变量，考察参数估计值的变化
5，对比拟和优度和t检验值
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