矩阵A加绝对值表示什么，怎么计算？
表示行列式，值可正可负。
2*2矩阵行列式 = a(1,1)*a(2,2) - a(1,2)*a(2,1)
3阶(3*3)行列式可以用拉普拉斯展开成2阶
以此类推....n阶变n-1阶来降阶。
还有就是把通过基本变换，把矩阵变成上三角阵，然后将对角元素乘起来。
如果对一个矩阵做线性变换，使用一个满秩的矩阵，那么做变换的结果，秩不变。要注意，把矩阵当成算子的时候，乘法的交换律不一定成立。秩的加法律和乘法律r(AB)>=r(A)+r(B),r(A+B)<=r(A)+r(B)。秩的性质类似于开根号。
扩展资料：
两个性质：
(1)A*B=I，那么A和B都可逆。
(2)B可逆，A^2+AB+B^2=0，那么求证A和A+B可逆。
证明：A(A+B)=-B^2。|-B^2|=(-1)^n*|B|^2!=0，所以A和A+B都可逆。
把分块矩阵的元素可以看作普通的矩阵元素，那么线性变换的结果相似，只是4则运算的单位从"1"变成了单位矩阵"I"。我们从一元方程得到类似的一元矩阵符号运算的性质。说白了，代数意义上就是双射。
如果把矩阵看成一个2维坐标系离散值的几何，那么：
1.矩阵加法A+B就是A的各个点作平移，平移的度量是B当中对应的点。
2.矩阵乘法A*B就是一种线性映射：如果A是x/y坐标系，B是y/z坐标系，那么结果就是x->z的映射。
参考资料：百度百科——矩阵
表示行列式，值可正可负。
计算为：n阶行列式是由排成n阶方阵形式的n²个数aij(i,j=1,2,...,n)确定的一个数，其值为n！项之和。
行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。
行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n 维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
行列式的性质有：行列式A中某行(或列)用同一数k乘其结果等于kA；行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)；若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和，这两个行列式的第i行(或列)，一个是b1，b2，…，bn；另一个是с1，с2，…，сn；其余各行（或列）上的元与|αij|的完全一样；行列式A中两行（或列）互换,其结果等于-A。 ⑤把行列式A的某行（或列）中各元同乘一数后加到另一行（或列）中各对应元上，结果仍然是A。
