什么是随机抽样?

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随机抽样(Random Sampling),是我们日常分析数据一个很重要的步骤。为什么呢?因为随机是消除主观偏倚(subjective bias)的一个好方法。有很多朋友认为,随着样本的增多,数据的精确性(accuracy)会增高,其实不然。因为选择数据有主观成分在内,举例吧,假如您想做一个关于所有人群中乳腺癌的研究,有10亿个样本,但都是男性,得出的结论无疑很有问题,所谓缺乏代表性(representative)。随机抽样,则在基于一个随机的机制上,希望最小化抽样的主观成分,以达到研究的相对客观。
迈杰
2024-11-30 广告
GWAS,即全基因组关联分析,是一种强大的遗传学研究方法。它通过对大规模群体的DNA变异进行系统性扫描,寻找与特定性状(如疾病易感性、药物反应等)相关联的遗传变异。在迈杰转化医学研究(苏州)有限公司,我们利用先进的GWAS技术,挖掘疾病相关... 点击进入详情页
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果实课堂
高粉答主

2020-02-03 · 繁杂信息太多,你要学会辨别
知道大有可为答主
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随机抽样的定义是什么

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雨落千音
2020-12-04 · TA获得超过5638个赞
知道小有建树答主
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随机抽样是指按照随机的原则,即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。 它的最大优点是在根据样本资料推论总体时,可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度,从而使这种推论建立在科学的基础上。

中文名
随机抽样

外文名
random sampling

缺点
有误差

原则
随机

应用领域
社会调查、社会研究

基本简介
它的最大优点是在根据样本资料推论总体时,可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度,从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此,随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
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秒懂百科
2021-01-03 · TA获得超过5.9万个赞
知道大有可为答主
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简单随机抽样:从总体中逐个抽取的不放回的抽样

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充初夏侯DC
2020-11-09 · TA获得超过966个赞
知道小有建树答主
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抽样:从总体中获得样本的过程。
随机抽样:总体中的每一个个体被抽中的机会都相同的一种抽样方法。
放回式抽样:从总体中抽出一个个体,记下其特征后,放回原总体中,再做第二次抽样
非放回式抽样:从总体中抽出个体后,不再放回,即做第二次抽样。
抽样的目的:从总体中获得一个有代表性的样本,以便通过样本推断总体。
应注意的问题:①样本必须有代表性。②样本含量与可实施性之间的平衡
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