深度学习对人工智能有什么意义?

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深度学习属于人工智能的前沿技术,是机器学习研究中的一个子集,通过组合低层特征形成更加抽象的高层属性或类别特征,从而对数据进行表征。

深度学习带来了人工智能的正循环,可以使机器“自己学会世界上的一些概念”,也就是机器将具备一定的人类般的学习和思考能力。人类自身的学习能力可以帮助我们自行认识世界,而当机器模拟人脑具备了这一能力之后,就可以在一定程度上取代我们部分脑力工作。

就像在工业革命和电力革命的影响力,我们自身从体力劳动中解放出来一样,在深度学习所带来的人工智能革命下,我们同样可以将脑力工作外包给机器。想学习更多前沿技术,可以参考优就业的深度学习课程。

中公教育深度学习课程技术紧跟市场需求,落地领域宽泛,不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术,涵盖行业内75%技术要点,满足各类就业需求,助力跻身人工智能领域优秀人才。

另外课程注重真实企业级项目实操,项目循序渐进,以实操贯穿理论,帮助学员更好掌握人工智能核心技能。

朗深技术(长沙欧尼达)
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