神经网络传递函数选取不同会有特别大差别嘛?

比如输出层用purelin线性函数,和非线性函数logsig,这样会有很大的不同结果嘛?... 比如输出层用purelin线性函数,和非线性函数logsig,这样会有很大的不同结果嘛? 展开
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wodesitanfu
2019-11-21 · TA获得超过2235个赞
知道大有可为答主
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只是最后一层,但前面层是非线性,那么可能存在区别不大的情况。
线性函数f(a*input)=af(input), 一般来说,input为向量,最简化情况下,可以假设input的各个维度,a1=a2=a3。。。意味着你线性层只是简单的对输入做了scale~而神经网络能起作用的原因,在于通过足够复杂的非线性函数,来模拟任何的分布。所以,神经网络必须要用非线性函数。理论上,任意连续可导的函数(不要求处处可导)
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
积木易搭
2019-11-21
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线性与非线性函数,实际运用中差别还挺大的。
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