大数据的特征有哪些?
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一是结构化数据,如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等,其特点是数据间因果关系强;一是非结构化的数据,如视频、图片、音频等,其特点是数据间没有因果关系;
•三是半结构化数据,如HTML文档、邮件、网页等,其特点是数据间的因果关系弱。有统计显示,目前结构化数据占据整个互联网数据量的75%以上,而产生价值的大数据,往往是这些非结构化数据。 3.Velocity(高速) 数据的增...
•4.Value(价值) 大数据的核心特征是价值,其实价值密度的高低和数据总量的大小是成反比的,即数据价值密度越高数据总量越小,数据价值密度越低数据总量越大。任何有价值的信息的提取依托的就是海量的基础数据。
•三是半结构化数据,如HTML文档、邮件、网页等,其特点是数据间的因果关系弱。有统计显示,目前结构化数据占据整个互联网数据量的75%以上,而产生价值的大数据,往往是这些非结构化数据。 3.Velocity(高速) 数据的增...
•4.Value(价值) 大数据的核心特征是价值,其实价值密度的高低和数据总量的大小是成反比的,即数据价值密度越高数据总量越小,数据价值密度越低数据总量越大。任何有价值的信息的提取依托的就是海量的基础数据。
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2021-11-14 · 百度认证:河南新华电脑学院有限公司官方账号
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一是结构化数据,如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等,其特点是数据间因果关系强;一是非结构化的数据,如视频、图片、音频等,其特点是数据间没有因果关系;
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1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
2、种类(Variety):数据类型的多样性。
3、速度(Velocity):指获得数据的速度。
4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性(Veracity):数据的质量。
6、复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。
7、价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
2、种类(Variety):数据类型的多样性。
3、速度(Velocity):指获得数据的速度。
4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性(Veracity):数据的质量。
6、复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。
7、价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
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大数据的特征有很多,第1个特征就是处理的数据特别多,第二一个就是整理数据的能力特别强,第三一个就是针对于每个人都有专属于他们的数据分析。
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大数据的特点:1. 数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。2. 数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。
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