为什么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和?

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yxue
2022-12-30 · TA获得超过2.9万个赞
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  1. 若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和:

                                    D(X+Y) = D(X)+D(Y)                   (1)

  2. 这是因为:D(X+Y) = E{(X+Y)-[E(X)+E(Y)]}^2

                                  = E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2

                                  = E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2

                                  = D(X) + D(Y) + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}

                                  =  D(X) + D(Y)

    这是因为 X、Y相互独立,E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=0          (2)

    因此:                              D(X+Y) = D(X)+D(Y)

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