随机变量的分布函数为什么是二维的呢?

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旧时候Lyn
2023-01-13 · TA获得超过1.6万个赞
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1、由于分布律中各个概率之和为1,因此K=1/8

2、不独立,

由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8

所以P(X=1)P(Y=1)=9/64

而P(X=1,Y=1)=1/8

两者不相等,因此不独立

3、E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0

同理算得E(Y)=0

E(Y²)=3/4

所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=3/4

二维随机变量

外文名称:Two-dimensional Random Variable 

又名:二维随机向量

定义:

一般,设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机变量或二维随机向量。

引例:

现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。

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