
什么是均匀分布
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在概率论和统计学中,均匀分布(矩形分布),是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。
中文名
均匀分布
外文名
Uniform Distribution
学科
概率论
别称
矩形分布
属性
对称概率分布
名称表示
U(a,b)
简介
在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。
性质
概率密度函数
均匀分布的概率密度函数为:
在两个边界a和b处的f(x)的值通常是不重要的,因为它们不改变任何的积分值。 概率密度函数有时为0,有时为。 在傅里叶分析的概念中,可以将f(a)或f(b)的值取为,因为这种均匀函数的许多积分变换的逆变换都是函数本身。
中文名
均匀分布
外文名
Uniform Distribution
学科
概率论
别称
矩形分布
属性
对称概率分布
名称表示
U(a,b)
简介
在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。
性质
概率密度函数
均匀分布的概率密度函数为:
在两个边界a和b处的f(x)的值通常是不重要的,因为它们不改变任何的积分值。 概率密度函数有时为0,有时为。 在傅里叶分析的概念中,可以将f(a)或f(b)的值取为,因为这种均匀函数的许多积分变换的逆变换都是函数本身。

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