spss信度和效度分析怎么做
2023-05-18 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
如何分析信效度?
信效度:信度是效度的必要条件,信度低,效度一般都不高,但是信度高,效度也不一定高。二者的研究内容也有所不同,信度是研究回答是否可靠,效度是研究题项设计是否合理。
信度:研究数据是否可靠,也就是研究样本是否真实回答了问题。
效度:研究题是否能有效的表达研究信息或维度的概念信息,也就是研究问卷中的题项设计是正早否合理。
信度如何分析?以SPSSAU为例:
信度分析的位置在【问卷研究】→【信核昌度】
信度一般针对量表题进行分析,数据格式常见是一个量表题为一列,举例如下:
信度系数:
背景:当前有一份数据,共涉及A1~A4,B1~B4,C1~C3,D1~D3共14个量表题,此14个题目共分为4个维度,分别称作A,改清扒B,C和D维度。现希望对此份数据信度度情况进行分析,以验证数据质量可靠。由于是分4个维度所以需要分析4次。先对A维度涉及A1~A4,进行分析,结果如下:
如果CITC值低于0.3,可考虑将该项进行删除;如果“项已删除的α系数”值明显高于α系数,此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。针对CITC值和项已删除的α系数一般用于预测试中。接着分析α系数,如果此值高于0.8,则说明信度高;如果此值介于0.7~0.8之间,则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7,则说明信度可接受;如果此值小于0.6,说明信度不佳;从上表可以看出α系数为0.859大于0.8,所以信度高,
效度:
结构效度:SPSSAU→问卷研究【效度】;区分效度和收敛效度:SPSSAU→验证性因子分析;