Question

大数据都需要学啥

Answer 1

大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。

1.数据分析基础

统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。数学基础：线性代数、概率论和微积分等数学知识也是学习大数据分析的基础，通过数学方法可以建立数据模型和算法。编程基础：掌握至少一种编程语言，如Python或R，用于数据处理、可视化和建模等。

2.数据处理与清洗

数据采集：学习如何从不同来源收集大量的数据，包括网页抓取、API调用、传感器数据等。数据清洗：了解数据清洗的流程和技术，包括处理缺失值、异常值、重复值、数据格式转换等，保证数据的质量和一致性。

3.据存储与管理

数据库：学习关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Hadoop等），了解数据的存储结构和查询语言。大数据平台：掌握使用大数据平台（如Hadoop、Spark）进行数据存储和分析的技能，了解分布式计算和并行处理。

4.数据分析与建模

数据探索与可视化：学习使用工具如Pandas和Matplotlib进行数据探索和可视化，以发现数据的潜在模式和关联性。机器学习：学习机器学习算法和模型，包括分类、回归、聚类、降维等，用于预测、分类、推荐等任务。深度学习：了解深度学习原理和常用框架（如TensorFlow、PyTorch），用于处理复杂的图像、语音和自然语言数据。

5.大数据技术

分布式计算：学习大数据处理的基本原理和分布式计算的概念，了解如何利用集群进行数据处理和计算。云计算：熟悉云平台的基本概念和服务，如AWS、Azure和Google Cloud，用于部署和管理大数据应用和资源。