Question

敏感性分析的目的是什么

Answer 1

敏感性分析的目的如下：

1、确定模型或假设的敏感性。通过敏感性分析，可以确定模型或假设对特定参数或假设的变化的敏感性，以便更好地了解模型或假设的不确定性和风险。

2、评估不同假设的相对重要性。敏感性分析可以帮助评估不同假设对模型或假设结果的相对重要性，从而为决策提供依据。

3、识别关键参数。敏感性分析可以识别出哪些参数对模型或假设的结果影响最大，这些参数被称为关键参数。通过了解关键参数，可以更好地管理和控制风险，并在决策时给予更多的关注。

4、比较和优化备选方案。敏感性分析可以比较和优化不同的备选方案，从而选出最优方案。通过敏感性分析，可以了解不同方案的风险和不确定性，并据此做出决策。

敏感性分析的方式有：

1、参数敏感性分析。参数敏感性分析是一种常见的敏感性分析方式，它通过分析模型或假设对参数变化的敏感性，来评估模型或假设的可靠性。

2、情景敏感性分析。情景敏感性分析是一种基于情景的分析方式，它通过分析不同情景下模型或假设的结果，来评估模型或假设的敏感性。

3、回归敏感性分析。回归敏感性分析是一种基于回归的分析方式，它通过分析回归系数对模型或假设的敏感性，来评估模型或假设的可靠性。

4、方差敏感性分析。方差敏感性分析是一种基于方差的分析方式，它通过分析不同因素方差对模型或假设的结果的影响，来评估模型或假设的敏感性。

5、系统敏感性分析。系统敏感性分析是一种基于系统的分析方式，它通过分析系统中不同部分之间的相互作用对模型或假设的敏感性，来评估模型或假设的可靠性。