如何学好线性代数?
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线性代数属于大学公共必修课程之一,十分重要!线性代数与中学所学的初等代数的一个很大区别在于矩阵以及线性变换的引入,这对于初学者来说比较困难学习起来比较吃力。建议如下学习:
1>课程老师课程认真细听。首先要理解老师课堂上所讲的,数学学得好坏不在于题目做了多少关键在于理解。
2>仔细研究例题以及课本内容。在这期间应该要重点掌握课本知识点以及例题,定义等内容都是需要十分清楚才可以,否则对于题目必然是寸步难行。
3>必要的课后习题。课本上的内容只是提供了一种解题的通用思路,在实际的问题求解中必然综合了多种方法以及对课本内容的延伸。多做题目练习除了可以扩展课本知识以外,还可以锻炼自身的计算能力。尤其体现在行列式的计算以及矩阵乘法运算中都是很有必要的。
1>课程老师课程认真细听。首先要理解老师课堂上所讲的,数学学得好坏不在于题目做了多少关键在于理解。
2>仔细研究例题以及课本内容。在这期间应该要重点掌握课本知识点以及例题,定义等内容都是需要十分清楚才可以,否则对于题目必然是寸步难行。
3>必要的课后习题。课本上的内容只是提供了一种解题的通用思路,在实际的问题求解中必然综合了多种方法以及对课本内容的延伸。多做题目练习除了可以扩展课本知识以外,还可以锻炼自身的计算能力。尤其体现在行列式的计算以及矩阵乘法运算中都是很有必要的。
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我们也在学,而且过几天就要考试了,线性代数就是一种思想,方法适用自己的就是最好的,个人建议从第一章开始打好基础,多做一个类型的习题,从类型上着手,然后循序渐进,逐个弄懂,然后每个类型间又有相互串联和不同点,自己做总结分析印象深刻些,最好弄个重点题型本,然后概念记熟,所有的题型就在这些题型当中衍生或围绕着的。如果是为了考试,那更容易,听老师讲课,好好做作业就没问题的。
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第一章 行列式求法,最简单的了,不说了。
第二章 矩阵,概念弄懂,会求矩阵的秩,会将一个矩阵化成行最简型矩阵(阶梯形矩阵)即可。
第三章 线性方程组,会通过考察矩阵的秩,进而讨论方程组:无解,有唯一解,有无穷多解。这三种情况。其中,若方程有无穷多解,则通解的无关解向量就有n-r个。n为矩阵的阶数,r为矩阵的秩。
第四章 向量,解向量和对应矩阵的关系。讨论向量无关的一些条件,若存在一组不全为0的数k1、k2...kn使得,k1*a1+k2*a2+...+kn*an=0,则称向量组a1、a2...an线性相关。如果k1、k2...kn全为0,则线性无关。
第五章 特征值和特征向量,懂得特征值的求法,了解特征值和矩阵的秩的关系,通过特征值的个数,以及重根数,判断线性方程的无关解的个数,进而求出通解,在书上找到一个经典例题即可,期末考试绝对不难。
第六章 二次型,了解正贯系数和秩的关系,正贯系数的求法,二次型的经典写法,以及二次型与矩阵的秩的关系。正定矩阵简单看看即可,应该不会考,又不是考研,不会考那么多。如果要考正定矩阵的话,记住f(x)>0,其正贯系数均大于0。
第二章 矩阵,概念弄懂,会求矩阵的秩,会将一个矩阵化成行最简型矩阵(阶梯形矩阵)即可。
第三章 线性方程组,会通过考察矩阵的秩,进而讨论方程组:无解,有唯一解,有无穷多解。这三种情况。其中,若方程有无穷多解,则通解的无关解向量就有n-r个。n为矩阵的阶数,r为矩阵的秩。
第四章 向量,解向量和对应矩阵的关系。讨论向量无关的一些条件,若存在一组不全为0的数k1、k2...kn使得,k1*a1+k2*a2+...+kn*an=0,则称向量组a1、a2...an线性相关。如果k1、k2...kn全为0,则线性无关。
第五章 特征值和特征向量,懂得特征值的求法,了解特征值和矩阵的秩的关系,通过特征值的个数,以及重根数,判断线性方程的无关解的个数,进而求出通解,在书上找到一个经典例题即可,期末考试绝对不难。
第六章 二次型,了解正贯系数和秩的关系,正贯系数的求法,二次型的经典写法,以及二次型与矩阵的秩的关系。正定矩阵简单看看即可,应该不会考,又不是考研,不会考那么多。如果要考正定矩阵的话,记住f(x)>0,其正贯系数均大于0。
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线代是数学中最重要的一门科目。想要学好它,你必需要掌握好函数及方程(矩阵解析),以及积分学
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认清线代是为方便解多元方程服务的,学习时可联想类比解多元的特点来学
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