Question

神经计算机有什么特点？

Answer 1

神经网络计算机有着许多特点：

第一，有着极强的自学能力。人们利用神经网络计算机的自学特点，可以方便地“教”会它认读自然语言文字。

第二，神经元网络计算机的“智能”好像是自发产生的，不是严格设计出来的，这是各个神经元所做的简单事情集合起来的结果。这一点同人的大脑的工作原理极相似。

第三，神经元网络计算机的资料不是贮存在存储器中，而是贮存在神经元之间的网络中。这就是说，即使个别神经网络断裂、破坏，也并不影响整体的运算能力，即它具有重建资料的能力。

现在，人工神经网络技术的研究，已在许多部门获得了实际应用。例如，信息识别、系统控制、检测与监测智能化等。

可以预计，在21世纪，人工神经网络的研究将会有新的突破。虽然用无生命的元器件实现人脑的所有功能是不可能的，但在某些特定的智能方面，接近或达到人脑水平的神经网络计算机将会十分普遍，届时，神经网络计算机将渗透到人类生活的各个领域。

神经计算机是按照一种仿效人脑的神经网络模型工作的。由于这种模型能通过电路予以实现，因此人们不仅可以通过这一模型了解人的神经细胞是怎样工作的，而且还能把它制成集成电路的芯片，使计算机仿效神经系统工作。于是，便出现了利用神经网络工作原理的神经计算机。

神经计算机不仅能够进行并行处理，而且还具有以下两种能力：第一，具有联想能力，例如见到红的、圆的、有芬香味的东西，便会联想起这是苹果。第二，具有自我组织能力，神经计算机通过多次处理同类问题，能够把各神经元连接成最适于处理该问题的网络，通过做同类工作而有所改进便是具有学习功能。

最能发挥神经计算机长处的工作有图像识别、声音识别、运动控制等。

由于神经计算机采用并行处理方式，很适合用光计算机来实现。今后，光计算机得到实用时，光神经计算机将会有更诱人的前景。

Answer 2

计算机的五大特点是：
（1）自动化程度高，处理能力强。
计算机把处理信息的过程表示为由许多指令按一定次序组成的程序。计算机具备预先存储程序并按存储的程序自动执行而不需要人工干预的能力，因而自动化程度高。
（2）运算速度快，处理能力强。
由于计算机采用高速电子器件，因此计算机能以极高的速度工作。现在普通的微机每秒可执行几十万条指令，而巨型机则可达每秒几十亿次甚至几百亿次。随着科技发展，此速度仍在提高。
（3）具有很高的计算精确度。
在科学的研究和工程设计中，对计算的结果精确度有很高的要求。一般的计算工具只能达到几位数字，而计算机对数据处理结果精确度可达到十几位、几十位有效数字，根据需要甚至可达到任意的精度。由于计算机采用二进制表示数据，因此其精确度主要取决于计算机的字长，字越长，有效位数越多，精确度也越高。
（4）具有存储容量大的记忆功能。
计算机的存储器具有存储、记忆大量信息的功能，这使计算机有了“记忆”的能力。目前计算机的存储量已高达千兆乃至更高数量级的容量，并仍在提高，其具有“记忆”功能是与传统计算机的一个重要区别。
（5）具有逻辑判断功能。
计算机不进具有基本的算术能力，还具有逻辑判断能力，这使计算机能进行诸如资料分类、情报检索等具有逻辑加工性质的工作。这种能力是计算机处理逻辑推理的前提。
此外，微机还有体积小、重量轻、耗电少、功能强、使用灵活、维护方便、可靠性高、易掌握、价格便宜等等。